低串扰TandemOLED 器件结构与工艺研究

为解决 Tandem OLED 器件串扰，传统方案通常需要增加隔离槽/柱结构进行漏流隔断，但这会增加器件复杂性并带来制程负担。因此，本题希望围绕高横阻、低跨压、低串扰、小电容的目标，通过结构设计、理论分析与仿真模拟，明确 CGL 的影响因素、优化路径及潜在平衡方案。

一、CGL方向

• 如何提升 CGL 的电荷产生效率与注入效率；

• 如何降低 CGL 引入的额外驱动电压；

• 如何平衡低压降、低串扰、光学损耗、结构紧凑性与寿命之间的关系。

二、Tandem新结构/工艺方向

• 如何同时实现高横阻、低跨压、高效能、高寿命四个核心目标

• 四个目标之间是否存在天然矛盾，其主要瓶颈在哪里；

• 当前常见 CGL 路线的局限性是什么

• 面向下一代 Tandem OLED，提出具有系统性与前瞻性的架构方案

通过理论分析、仿真模拟等方式，给出 Tandem OLED CGL 分析模型，并输出相关技术文档，内容建议包括：

一、基础层

• CGL 的基础结构设计与材料选型；

• CGL 工作机理说明；

• 基本等效电路模型或物理分析框架。

二、进阶层

• CGL 性能提升路径分析；

• CGL 结构缩小/紧凑化方案（方向一/二）；

• 低跨压、高效率及光学/寿命匹配的验证思路；

• 关键结构参数（厚度、掺杂、界面等）的影响分析

三、挑战层

• 高横阻、低跨压、高效能、高寿命的一体化解决方案；

• 完整理论模型与关键物理机制解释；

• Tandem OLED 横阻/纵阻及其跨压影响验证结果
  （参考 J =0.1 / 1 / 5 / 10 mA·cm⁻²）；

• 器件物理参数影响分析；

• 量产可行性与工程实现路径评估

1、器件结构可参考示意图，功能层结构不限制；

2、OLED器件光电仿真工具不限，可将器件等效为电子元件进行仿真；

3、鼓励原创想法，如涉及到业内公开方案请说明改进点和局限性；

4、demo实物及测试数据酌情加分；

1、Tandem OLED 器件结构及材料的理解，器件光电特性的分析能力

2、Tandem OLED器件建模能力，器件创新设计能力，工艺可实现性的理解；

低功耗AI画质引擎——面向移动端的轻量级增强网络设计

手机端侧所有AI画质算法都面临一个共同挑战：手机端算力有限、功耗敏感。如何设计一个“麻雀虽小五脏俱全”的轻量级画质增强网络，在保持优秀画质的同时，实现端侧实时推理？

通过业界调研、效果仿真等方式，给出画质增强模型相关效果结果，并输出相关技术文档，内容建议包括：

一、基础层

• 如何解耦各个增强任务，实现轻量高效统一增强网络架构？

二、进阶层

• 模型压缩的常用方法有哪些？
• 知识蒸馏的基本原理？

三、挑战层

• 多任务学习时，如何平衡不同任务的损失？
• 轻量级模型如何避免在复杂场景下失效？

1）需关注客观指标与主观效果的一致性

2）数据建议以常规影音、社交媒体传播内容为主进行实验及仿真